מעבדת הפיתוח הדיגיטלית
הפלטפורמה שלנו
אנחנו מלמדים איך להקים קונטיינרים עם Docker, לנהל volumes ורשתות, ולוודא שכל פרויקט רץ בסביבה נקייה ועקבית – מהמחשב המקומי ועד לשרת הייצור.
מתאים למפתחי backend ו-DevOpsהקורסים שלנו מכסים Git workflows כמו Git Flow ו-Trunk-Based Development, כולל אסטרטגיות מיזוג, טיפול בקונפליקטים ושילוב CI/CD לבדיקות אוטומטיות.
מתאים לצוותי פיתוח בכל גודלאנחנו בונים pipelines עם GitHub Actions ו-GitLab CI – מבדיקות יחידה ובנייה ועד פריסה אוטומטית לסביבות staging. כל שלב מתועד וניתן לשחזור.
מתאים למפתחים שרוצים לשחרר מהר ובטוחאנחנו מלמדים איך להגדיר תשתיות עם Terraform ו-Ansible, לנהל קונפיגורציות בצורה מבוקרת, ולתעד את כל השינויים בלי להסתמך על הרשאות ידניות.
מתאים למנהלי מערכות ומפתחי cloudהמודולים שלנו כוללים linting אוטומטי, בדיקות יחידה עם pytest ו-Jest, ובדיקות אינטגרציה שמתריעות על בעיות לפני שהן מגיעות לפרודקשן.
מתאים לכל מי שכותב קוד בצוותאנחנו מראים איך לנהל תלויות עם npm, pip ו-Maven, לזהות גרסאות פגיעות, ולעדכן חבילות בצורה מבוקרת תוך שמירה על תאימות לאחור.
מתאים למפתחי full-stack ו-securityסביבת למידה מודולרית המכסה כלי פיתוח, זרימות עבודה ומערכות טכניות מודרניות — משלב הקוד ועד לפריסה.
הגדרת Docker containers עם תלותיות ספציפיות לפרויקט, ניהול volumes ו-networks, ושימוש ב-docker-compose להרצת שירותים מרובים במקביל.
הטמעת Git workflows מותאמים לגודל הצוות: Git Flow לפרויקטים גדולים, GitHub Flow לשחרורים תכופים, ו-Trunk-Based Development לצמצום התנגשויות.
בניית pipelines הכוללים linting, בדיקות יחידה, בנייה ופריסה אוטומטית לסביבת staging באמצעות GitHub Actions או GitLab CI.
שילוב כלים כמו Terraform לתשתית כקוד, Ansible לניהול תצורה, ו-Prometheus לניטור מערכות — עם דגש על תיעוד ושחזוריות.
הפעלת linters, מנתחי קוד סטטי (SonarQube), ובדיקות אבטחה אוטומטיות (SAST) כחלק מזרימת העבודה היומיומית, לפני מיזוג לסניף הראשי.
מפגשי קוד חיים, תרגילי refactoring, Hackathons פנימיים ובניית פרויקטים לדוגמה — כל הפעילויות מתועדות וזמינות לעיון חוזר.
תשובות ברורות לשאלות שחוזרות על עצמן בסדנאות ובקורסים שלנו.
Git Flow מתאים לפרויקטים עם מחזורי שחרור ארוכים ומספר גרסאות פעילות במקביל. GitHub Flow פשוט יותר, מתאים לצוותים קטנים ולפרויקטים עם שחרורים תכופים. הבחירה תלויה בגודל הצוות, בתדירות השחרורים ובמורכבות הפרויקט.
Docker מאפשר לכל מפתח להריץ סביבה זהה לשרת הייצור, כולל כל התלותיות. כך נמנעות בעיות של "עובד אצלי" ומתאפשר שיתוף פעולה חלק בין מפתחים עם מערכות הפעלה שונות. docker-compose מאפשר להריץ מספר שירותים (מסד נתונים, שרת, cache) בפקודה אחת.
CI/CD pipeline הוא תהליך אוטומטי שבודק, בונה ופורס קוד בכל פעם שמתבצע commit. הוא מונע טעויות אנוש, מאיץ שחרורים ומבטיח שכל שינוי עובר בדיקות איכות לפני הגעה לפרודקשן. כלים כמו GitHub Actions ו-GitLab CI מקלים על ההגדרה.
Trunk-Based Development מתבסס על branch ראשי אחד (trunk) ועל commits קטנים ותכופים. מפתחים יוצרים feature branches קצרות (עד יומיים) וממזגים ישירות ל-trunk. השיטה דורשת בדיקות אוטומטיות חזקות ומפחיתה התנגשויות מיזוג.
בהחלט. גם בפרויקט אישי או צוות קטן, Docker מבטיח שהסביבה תהיה עקבית בין המחשב המקומי לשרת. הוא חוסך זמן בהגדרת תלותיות ומקל על מעבר בין פרויקטים שונים. התחלה עם Dockerfile פשוט ו-docker-compose בסיסי מספיקה לרוב המקרים.